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煤矿水害预报神经网络系统 |
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第一完成单位： |
****** |
第一完成人： |
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成果编号： |
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是否经评价： |
鉴定 |
成果水平： |
国际先进 |
成果所处阶段： |
成熟应用阶段 |
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知识产权情况： |
实用新型专利 |
专利号： |
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专利名称： |
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所属技术领域： |
煤炭 |
应用情况： |
稳定应用 |
被关注次数： |
171 |
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成果简介： |
突水预报是煤矿防治工作的关键问题之一,尽管从四十年代开始国内外就探索解决这个难题的途径,但由于问题的复杂性, 迄今尚未建立起系统完整的矿坑突水预测理论, 没有切实有效的突水预测方法。为了解决这个难题,我们把提出的神经网络专家系统模型应用于煤矿水文地质,在难以规纳出可靠系统的水害预测规律的情况下,以煤矿地质技术人员的经验和多年收集的历史数据为基础,开发了"煤矿突水预测神经网络专家系统"，通过对突水历史数据的学习,自动获取知识,揭示突水规律,克服了常规专家系统知识获取困难,运行速度慢,效率低的困难。 经煤矿水文地质专家现场测试验收,本系统的预测准确率均超过90％,具有预测准确度高,速度快,使用简单,便于推广的特点,为防止矿坑突水灾害事故的发生提供了一种有效的手段。
B00901/06/28 |
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可行性分析： |
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市场前景或
投资效益分析： |
实验及鉴定结果表明, 本系统依据的神经网络专家系统模型是实用、合理的, 以此模型为基础构造的煤矿突水预测神经网络专家系统具有预测准确度高,速度快,使用简单,便于推广的特点， 为防止矿坑突水灾害事故的发生提供了一种有效的手段。特别是本系统通过对矿坑突水历史实例的学习来获取知识, 解决了常规专家系统知识获取困难的难题,
本系统不仅可用于煤矿突水预测，重新建立样板实例库，并重新进行训练后，也可用于其他行业的预测预报，市场和产业化前景良好。 |
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获奖情况： |
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合作方式及需求： |
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其他完成单位： |
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其他完成人： |
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联系单位： |
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联系人： |
1 |
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联系地址： |
****** |
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邮政编码： |
710048 |
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电子邮件： |
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联系电话： |
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传真： |
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备注： |
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